Machine learning: mesin yang dapat berpikir berdasarkan pola tertentu.
JENIS
-Supervised learning
-Unsupervised learning
-Reinforcement learning
PERAN
-Prediksi harga saham
-Klasifikasi spam
-Deteksi objek
-Meniru gaya lukisan
-Asisten virtual
Setiap dots mewakili satu ukuran bunga yang diukur. Semakin tinggi posisi dots nya, semakin tinggi nilai panjang mahkotanya.
Jika menemukan satu data yang ukurannya ‘asing’ dari ketiga jenis tersebut, maka solusinya adalah prediksi spesiesnya. Bagaimana?
Bisa dengan menentukan jarak terdekat atau nearest neighbour, namun cara ini tidak selalu relevan karena konsep dan definisi ‘dekat’ itu sendiri dapat berbeda-beda. Komputer dapat melakukan konsep pendekatannya dengan angka: 0 dan 1. Karena computer tidak dapat mengambil keputusan secara kasat mata, harus dengan perhitungan. Itu bedanya komputer dengan manusia.
Tidak ada komentar:
Posting Komentar