BIG DATA

Pada pertemuan kuliah kapita selekta kali ini, Kami kedatangan Pak Rully yang bekerja sebagai Head Of Corporate Communication PT. 247 dan juga sebagai dosen UAI mata kuliah Data Warehouse. Pertemuan kali ini berbarengan dengan acara Ngabuburit yang diselenggarakan oleh Informatika UAI, dengan topik Big Data dan Pandemic Covid-19.

Narasumber mengawali topik ini dengan membahas sejarah dan perkembangan Big Data. Big Data adalah data yang berukuran besar yang terstruktur maupun tidak, yang kemudian data tersebut diolah untuk dirasakan manfaatnya. Big Data pertama kali muncul pada tahun 2000an yang diperkenalkan oleh Doug Laney yang merupakan seorang ahli analisis industri yang menyampaikan 3 masalah utama dalam big data atau biasa disebut  'The 3V of Data'. 3V itu adalah:

1. Volume

      Volume atau ukuran data merupakan masalah data yang pertama dari bisnis yang sangat besar.

2. Velocity

     Velocity atau kecepatan data yang dihasilkan merupakan permasalahan big data yang kedua. 

3. Varietas

     Varietas atau variasi jenis data merupakan permasalahan big data yang ketiga yang juga merupakan masalah utama yang sulit dihadapi jika masih menggunakan data platform tradisional baik menggunakan database ataupun data warehouse.

Big data sangat dirasakan manfaatnya dari berbagai aspek. Salah satunya yang dibahas di pertemuan ini adalah dalam penangan Covid-19. Data yang berhubungan dengan Covid-19 dikumpulkan kemudian diolah sehingga dapat dirasakan manfaatnya. Manfaat dari pengolah data Covid-19 yaitu seperti grafis penyebaran Covid-19 hingga skenario kemungkinan terbaik dan terburuk dari keputusan yang diambil oleh pemerintah (contoh: psbb dan mudik).

Machine Learning

Machine learning: mesin yang dapat berpikir berdasarkan pola tertentu.

JENIS
-Supervised learning
-Unsupervised learning
-Reinforcement learning

PERAN
-Prediksi harga saham
-Klasifikasi spam
-Deteksi objek
-Meniru gaya lukisan
-Asisten virtual

Setiap dots mewakili satu ukuran bunga yang diukur. Semakin tinggi posisi dots nya, semakin tinggi nilai panjang mahkotanya.
Jika menemukan satu data yang ukurannya ‘asing’ dari ketiga jenis tersebut, maka solusinya adalah prediksi spesiesnya. Bagaimana?
Bisa dengan menentukan jarak terdekat atau nearest neighbour, namun cara ini tidak selalu relevan karena konsep dan definisi ‘dekat’ itu sendiri dapat berbeda-beda. Komputer dapat melakukan konsep pendekatannya dengan angka: 0 dan 1. Karena computer tidak dapat mengambil keputusan secara kasat mata, harus dengan perhitungan. Itu bedanya komputer dengan manusia.

Cyber Security Awareness

Sebelumnya, singkat cerita, berangkat dari internet tempo doeloe yang hanya sebatas FTP, email dan chat, seiring berkembangan zaman kemampuannya untuk melayani pengguna semakin beragam. Tapi tantangannya pun semakin melonjak, hal yang paling krusial adalah mengenai keamanan. Pada pertemuan ini, pak Rahmat akan menggaungkan perihal IT seputar cyber security. Tidak hanya sekadar materi, ia juga menerangkan kejadian nyata terhadap dunia siber yang tentunya hampir seluruh penjuru dunia tahu, keamanan pada aplikasi Zoom. Aplikasi yang sedang naik daun karena kemampuannya untuk menyediakan meeting room sebagaimana kondisi terkini yang dibatasi oleh work/learn from home. Namun Zoom sempat melakukan blunder karena ‘mempersilahkan’ hacker masuk ke dalam sistem di tengah-tengah proses meeting penggunanya. Berikut penjelasan mengapa hal tersebut bisa terjadi pada aplikasi besar.

Cara kerja Zoom:

Masalah pada Zoom:

·       Versi desktop/mobile app corrupted (disusupi malware): karena pengguna melakukan proses instalasi bukan di portal resmi. Sehingga mudah sekali dilakukan pembajakan kamera, log diagnostics hingga log key stroke.

·       User yang datanya dilewatkan ke server di Cina hilang privasi datanya: hal ini terjadi karena Zoom hanya akan mengirimkan data ke server terdekat dan tersedia. Solusinya? Pakai akun premium, dengan akun premium para pengguna dapat melakukan permintaan termasuk permintaan terhadap alokasi server.

SOCIETY 5.0

Society 5.0 adalah bermula dari industry 4.0 atau information society, dimana informasi dapat tersedia dimana saja secara mudah dan aktual, society 5.0 lebih meningkatkan efisiensi dari informasi tersebut. Sehingga masyarakat lebih dituntut untuk beradaptasi dengan segala bentuk keadaan yang terjadi.

Tahapan/gelombang peradaban di dunia

1.0: mencari makan masih berburu, memanfaatkan alam.

2.0: masyarakat mulai menternak makanannya sendiri.

3.0: mulai munculnya Kawasan industri.

4.0: teknologi menjadi hal yang sangat krusial.

5.0: menjadikan masyarakat mempunyai empati yang besar.

Sadar atau tidak kita sudah dikuasi technological authoritarianism. Di mana kita terkondisikan oleh lingkungan teknologi. Kita mempunyai freedom yang tidak bisa diambil oleh siapapun yaitu bagaimana kita memberi makna kepada lingkungan kita. Di situ ada ruang untuk moral dan agama. Dalam hal ini, sains memberikan technological facilities agar mempermudah hidup menjadi nyaman, efektif dan efisien. Akan tetapi sains tidak dapat memberikan the sense of meaning and purpose of rights. Lalu bagaimana perubahan yang terjadi pada artikulasi ekpresi keberagamaan pada masyarakat 5.0? Satu hal yang perlu diingat, bahwa tahapan gelombang peradaban tidak linier. Jika pada masyarakat kecil, seperti Jepang, mungkin bisa linier. Namun di Indonesia semua gelombang ada. Oleh karena itu, kita perlu melakukan adaptasi untuk 'survive'.

Mengutip analisis Yuval Noah Harari, "semua bangsa dihadapkan pada tantangan baru yang setidaknya ada 3 prasyarat yang harus dimiliki:

·       Hi-tech: tanpa kemajuan hi-tech suatu bangsa tidak dapat dikoneksikan oleh bangsa lain, dalam arti akan tertinggal. Yang menjadi pertanyaan, apakah kemajuan teknologi kita (Indonesia) pada bidang keilmuan, teknologi dan sebagainya sudah match sampai ke arah hi-tech itu sendiri atau belum?

·       Masyarakat dengan identitas kuat: cinta bangsa dan budaya. Untuk Indonesia sendiri masih terkotak-kotak.

·       Negara yang kuat dan efektif: bagaimana memajukan teknologi, mengkapitalisasi identitas budaya."

MENJADI PENELITI YANG MENGINSPIRASI

MENJADI PENELITI YANG MENGINSPIRASI

Pada pertemuan ini, bang Ezra tidak terlalu mendalami sebuah materi melainkan cenderung kepada pengalaman pribadinya. Seperti bagaimana rangkaian hingga ia bisa mencapai titik terkininya, menjadi seorang peneliti di Jepang. Sembari disisipkan sedikit tentang PostDoc.

Pengertian PostDoc dari apa yang telah disampaikan oleh bang Ezra ialah, a temporary position that allow PhD to continue their training as a researcher and gain skills and experience that’ll prepare them for their academic career. Nah dalam menggunakan ‘posisi’ PostDoc itu sendiri dapat diimplementasikan di dua tempat yakni perusahaan penelitian dan universitas (sebagai pengajar biasanya). Lalu apa yang berbeda dari keduanya? Pada dasarnya sama, sama-sama bertujuan untuk mendapatkan posisi pekerjaan tertentu, mungkin yang berbeda hanya di fokus bidang masing-masing. Apa saja yang dilakukan oleh seorang PostDoc? Biasanya mereka melakukan tugas-tugasnya seperti melakukan penelitian, kegiatan proyek, menulis makalah akademis hingga networking. Yang kemudian dari tugas-tugas tersebut dapat menghasilkan ouputnya berupa akademik paper, hak paten bahkan hingga sebuah produk.

Beralih ke kehidupan pribadinya, berangkat dari motivasi yang kuat dari dirinya sendiri sehingga ia mendapatkan achievements dari berupa sertifikat hingga merilis buku sendiri. Menarik saat mengetahui betapa berharganya nilai Indonesia dan Islam di matanya. Ia meneruskan pendidikan di luar negeri sembari mengenalkan budayanya. Bahkan dalam menjalani hari-harinya pun ia tidak kesulitan untuk mencari makanan halal hingga tempat beribadah. Beberapa tips diberikan olehnya untuk menjalani proses mencari pekerjaan di luar negeri. Yang jelas informasi didapatkan bisa dari internet hingga komunitas yang ia ikuti, itulah mengapa penting membangun relasi yang baik terhadap sesame. Selanjutnya proses pemberian CV hingga tahap akhir tinggal mengikuti prosedur masing-masing perusahaan. Yang perlu disiapkan adalah bekal untuk menulis CV tersebut, perbanyak membuat pekerjaan dengan media tulis kertas sedini mungkin sehingga bisa dicantumkan pada CV kalian. Karena membuat CV tidak bisa dengan sistem SKS, harus dicicil satu persatu. Intinya sebagaimana mungkin cantumkan prestasi kalian yang sekiranya dapat meyakinkan perusahaan bahwa kalian layak diterima.

Terakhir, suka duka menjadi pekerja exchange menurutnya:

Suka

-Flextime

-Business trip

-Jalan-jalan

-Exchange rate bagus

Duka

-Ketika research progress mandek

-Deadline untuk submit paper

-Kangen keluarga di Indonesia

-Tidak bisa Bahasa lokal